Outil de recherche de données sportives IA · L'allocation de poids d'actifs sert uniquement aux points virtuels et à la recherche statistique · Ne constitue pas un conseil financier ou en investissement
Écart absolu entre la probabilité du modèle IA et le prix implicite du marché. Un écart plus grand signifie une plus grande divergence de données par rapport au consensus du marché.
+2.4%
Config secondaire
Marché
—
Ordo
30.0%
Écart absolu entre la probabilité du modèle IA et le prix implicite du marché. Un écart plus grand signifie une plus grande divergence de données par rapport au consensus du marché.
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Direction du résultat
Marché
48.5%
Ordo
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Écart absolu entre la probabilité du modèle IA et le prix implicite du marché. Un écart plus grand signifie une plus grande divergence de données par rapport au consensus du marché.
-2.8%
Réglé
Super League suisse · 2026-08-02 20:00
· Ordo
Wadus vs Saint-GallWadus vs Saint-Gall
Prédiction1-2
Réel2-3
Le setup du noyau [3.5] est correct, avec St. Gallen [0] comme deuxième choix pour défendre contre le risque d’un match nul
Config principale[3.5] Under✗Config secondaireInvité[0]—Direction du résultatExtérieur✓Buts P/M[3.5] Moins
✗
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Allocation de poids d'actifs
Probabilités 1X2 du temps réglementaire
Probabilités 1X2 de la mi-temps
Prix implicite du marché vs probabilité Ordo
Écart absolu entre la probabilité du modèle IA et le prix implicite du marché. Un écart plus grand signifie une plus grande divergence de données par rapport au consensus du marché.
Dimension
Implicite du marché %
Ordo %
Taux de prime actuarielle
Recommandations de configuration de marché
Les indicateurs d'allocation de poids d'actifs de cette plateforme servent uniquement à l'allocation de points virtuels FPL et à la recherche statistique de probabilités ; ils ne constituent pas un conseil en investissement financier.
Récit actuariel
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Analyse approfondie
Lors de ce match, Vaudus a accueilli Saint-Gall. D’après la structure du marché et les données actuarielles, on a observé un écart net de force et un schéma de défense stricte de buts :
Force et positionnement sur le marché : Le dernier prix du marché donne à l’équipe visiteuse St. Gallen une victoire de 1,73, avec un taux de victoire implicite de 50,9 % après la marge. En tant qu’équipe locale, Vaudus est reconnu pour un taux de victoires de seulement 25,5 %, indiquant un écart important en force globale et en profondeur de l’effectif de la ligue entre les deux équipes.
Buts attendus calculés : La base de référence pour la prime de données pour ce match est fixée à 3,5 buts, mais la zone basse (sous buts) est évaluée jusqu’à 1,55 (probabilité implicite d’environ 62 %), tandis que la zone haute (au-dessus des buts) est aussi élevée que 2,29. Les trois principaux favoris pour le score correct sont 1:1, 1:2 et 0:1, ce qui indique clairement que le marché est fortement concentré dans la fourchette de score moyen à bas de 2 à 3 buts.
Gestion des risques et configuration d’exécution : Le taux de victoire de St. Gallen est dans la zone grise proche de 50 %. Étant donné que la probabilité implicite d’un match nul atteint 23,5 %, miser simplement sur la victoire comporte un certain risque de volatilité. Par conséquent, définissez le détail [3.5] à certitude supérieure comme configuration centrale et utilisez Customer[0] pour la défense contre la traction et le flux.
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