Strumento di ricerca sui dati sportivi basato sull'intelligenza artificiale · L'allocazione del peso delle risorse è solo per punti virtuali e ricerca statistica · Non consulenza finanziaria o di investimento
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Prezzo implicito del mercato rispetto alla probabilità Aestus
Primario
Mercato
53.2%
Aestus
50.6%
Deviazione assoluta tra la probabilità del modello AI e il prezzo implicito nel mercato. Una deviazione maggiore significa un valore di divergenza dei dati più elevato rispetto al consenso del mercato.
-2.6%
Secondario
Mercato
54.7%
Aestus
59.0%
Deviazione assoluta tra la probabilità del modello AI e il prezzo implicito nel mercato. Una deviazione maggiore significa un valore di divergenza dei dati più elevato rispetto al consenso del mercato.
+4.3%
Risultato
Mercato
53.2%
Aestus
50.6%
Deviazione assoluta tra la probabilità del modello AI e il prezzo implicito nel mercato. Una deviazione maggiore significa un valore di divergenza dei dati più elevato rispetto al consenso del mercato.
-2.6%
Sistemato
Primera División Messicana · 2026-07-26 06:00
· Aestus
Tlaxcala vs Università di GuadalajaraTlaxcala vs Università di Guadalajara
Previsto2-0
Reale2-4
La configurazione principale è vittoria in casa, seconda scelta [2.5] Dettagliati riecheggia le previsioni di controllo a basso punteggio
PrimarioHome✗Secondario[2.5] Under✗RisultatoCasa✗Obiettivi O/U[2.5] Under
✗
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Allocazione del peso degli asset
Probabilità HAD a tempo pieno
Probabilità AVETE a metà tempo
Prezzo implicito del mercato rispetto alla probabilità Aestus
Deviazione assoluta tra la probabilità del modello AI e il prezzo implicito nel mercato. Una deviazione maggiore significa un valore di divergenza dei dati più elevato rispetto al consenso del mercato.
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% implicita del mercato
Aestus%
Tasso di premio
Raccomandazioni di mercato
I parametri di ponderazione delle risorse su questa piattaforma servono solo per l'allocazione dei punti virtuali FPL e la ricerca statistica sulle probabilità, non per la consulenza sugli investimenti finanziari.
Narrazione attuariale
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