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市場インプライド・プライシング vs Aestus精算確率
プライマリ構成
市場
50.0%
Aestus
55.0%
AIモデル予測確率と市場インプライド・プライシング換算確率の絶対偏差。偏差が大きいほど、市場コンセンサスに対するデータ乖離価値が高くなります。
+5.0%
セカンダリ構成
市場
—
Aestus
30.0%
AIモデル予測確率と市場インプライド・プライシング換算確率の絶対偏差。偏差が大きいほど、市場コンセンサスに対するデータ乖離価値が高くなります。
—
試合結果方向
市場
28.0%
Aestus
29.6%
AIモデル予測確率と市場インプライド・プライシング換算確率の絶対偏差。偏差が大きいほど、市場コンセンサスに対するデータ乖離価値が高くなります。
+1.6%
チリ・プリメーラA · 2026-07-27 08:27
· Aestus
コンセプソン・スポーツ vs オヒギンズ
コンセプソン・スポーツ vs オヒギンズ
コア構成 [2.5] 細得点の膠着を防ぐための良好、二次選択 メイン[0] 防御資産を築くためのドロー
プライマリ構成
[2.5] Under
✓
セカンダリ構成
メイン[0]
—
試合結果方向
引き分け
✗
ゴールオーバー/アンダー
[2.5] アンダー
✓
◎
市場参考プライシング
🔒
主客和
ホーム勝利プライシング
2.16
市場インプライド 46.3%
引き分けプライシング
3.15
市場インプライド 31.7%
アウェイ勝利プライシング
2.84
市場インプライド 35.2%
半場主客和
ホーム勝利プライシング
2.78
市場インプライド 36.0%
引き分けプライシング
2.03
市場インプライド 49.3%
アウェイ勝利プライシング
3.45
市場インプライド 29.0%
讓球主客和
和[-1]
3.85
市場インプライド 26.0%
客[+1]
1.55
市場インプライド 64.5%
主[+1]
1.32
市場インプライド 75.8%
和[+1]
4.55
市場インプライド 22.0%
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ハーフタイム主客分確率
市場インプライド・プライシング vs Aestus精算確率
AIモデル予測確率と市場インプライド・プライシング換算確率の絶対偏差。偏差が大きいほど、市場コンセンサスに対するデータ乖離価値が高くなります。
| ディメンション |
市場インプライド % |
Aestus精算 % |
精算プレミアム率 |
市場構成推奨
本プラットフォームの資産ウェイト配分指標は、FPLドリームリーグの仮想ポイント配分および統計確率研究のみを目的としており、実際の金融資産への投資助言を構成するものではありません。
本コンテンツは機械翻訳で参考用です。繁体中文版が正式版です。
詳細な分析
このチリ リーグ A の試合では、コンセプシオン スポーツ はホームで オヒギンス と対戦します。市場の暗示的な価格設定と勝率からレーキ構造を分析すると、ホーム勝利 (2.16)、引き分け (3.15)、アウェイ勝利 (2.84) を換算した後の非レーキ勝率は 40.9% | 28.0% |それぞれ31.1%。
- 勝率とハンディキャップディフェンスの構築: ホームチームはホームコートアドバンテージをわずかに享受していますが、ホーム勝利確率は絶対的な強い閾値である 52% に達しておらず、暗黙の引き分け確率は 28.0% と高くなっています。このような力関係の状況では、勝ち方向に直接賭けるリスクの方が高いため、損失と資本の保護というリスク制御効果を得るために、防御資産としてタイ ハンディキャップ (メイン [0]) を導入する必要があります。
- ゴール数とウェーブ ブラダーの価格調整: 市場は [2.5] ゴール ベースラインで等しい高ゾーンと低ゾーンの価格設定 (1.85 / 1.85) を与えており、上位 3 つのウェーブ ブラダー オプションは 1:1 (5.9)、1:0 (7.5)、2:1 (7.75) です。これは、市場の深い構造が低得点の膠着した試合を好むこと、そしてハーフタイムが引き分け(0:0)になる確率も高いことを反映しています。
- 戦術的なゲームと構成戦略: リーグでは両チームが中盤をしっかりとコントロールしており、ポジション争いを形成しやすい。データと市場のプレミアム評価を組み合わせると、最初の選択はメインコア構成として [2.5] Fine** であり、2 番目の選択は勝敗方向に無敗の防御を提供する ** main[0] です。
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