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市場インプライド・プライシング vs Aestus精算確率
プライマリ構成
市場
55.0%
Aestus
59.0%
AIモデル予測確率と市場インプライド・プライシング換算確率の絶対偏差。偏差が大きいほど、市場コンセンサスに対するデータ乖離価値が高くなります。
+4.0%
セカンダリ構成
市場
—
Aestus
25.0%
AIモデル予測確率と市場インプライド・プライシング換算確率の絶対偏差。偏差が大きいほど、市場コンセンサスに対するデータ乖離価値が高くなります。
—
試合結果方向
市場
40.1%
Aestus
39.4%
AIモデル予測確率と市場インプライド・プライシング換算確率の絶対偏差。偏差が大きいほど、市場コンセンサスに対するデータ乖離価値が高くなります。
-0.7%
ブラジル・セリエA · 2026-07-27 05:30
· Aestus
ガミオ vs フルミネンセ
ガミオ vs フルミネンセ
コア構成のトップ選択肢は[2.5]ファインで、次に資本損失のリスクを避けるためにアジアパッケージ[0]が続きます
プライマリ構成
[2.5] Under
✓
セカンダリ構成
ゲスト[0]
—
試合結果方向
アウェイ勝利
✗
ゴールオーバー/アンダー
[2.5] アンダー
✓
◎
市場参考プライシング
🔒
主客和
ホーム勝利プライシング
2.9
市場インプライド 34.5%
引き分けプライシング
3.0
市場インプライド 33.3%
アウェイ勝利プライシング
2.2
市場インプライド 45.5%
半場主客和
ホーム勝利プライシング
3.55
市場インプライド 28.2%
引き分けプライシング
1.98
市場インプライド 50.5%
アウェイ勝利プライシング
2.82
市場インプライド 35.5%
讓球主客和
主[+1]
1.53
市場インプライド 65.4%
和[+1]
3.75
市場インプライド 26.7%
客[+1]
1.31
市場インプライド 76.3%
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ハーフタイム主客分確率
市場インプライド・プライシング vs Aestus精算確率
AIモデル予測確率と市場インプライド・プライシング換算確率の絶対偏差。偏差が大きいほど、市場コンセンサスに対するデータ乖離価値が高くなります。
| ディメンション |
市場インプライド % |
Aestus精算 % |
精算プレミアム率 |
市場構成推奨
本プラットフォームの資産ウェイト配分指標は、FPLドリームリーグの仮想ポイント配分および統計確率研究のみを目的としており、実際の金融資産への投資助言を構成するものではありません。
本コンテンツは機械翻訳で参考用です。繁体中文版が正式版です。
詳細な分析
戦術と布陣状況
このブラジル・セリエAの試合では、カメオとホームでフミネスが対戦する。リアルタイムの負傷とリアルタイムで拡張される最新のランキング情報の失敗に対応して (モデルは自動的に市場アンカリング モードmarket_anchored をアクティブにします)、戦闘力の控除は完全に市場構造のオッズと過去の確率モデルに基づいています。フミニスのアウェイ勝利の価格は 2.2 であり (離脱の確率は約 40.1%)、市場はアウェイ チームに一定のバイアスを与えます。 2.9でのカメオのホーム勝利は3.0での引き分けと似ており、両チームに攻撃力と守備力があり、すぐにスコアをこじ開けることができない膠着状態を反映している。
市場価格設定の誤差とゲームのマージン
大ボールと小ボールのハンディキャップのベースラインは 2.5 ゴールに設定されており、ローゾーン (ファイン) の価格設定は 1.68 (暗黙の確率約 57%) と高く、ハイゾーン (ラージ) の 2.05 と大きな偏りを形成しています。市場で人気の上位 3 つのオプションは、1:1 (1 番人気)、0:1 (2 番人気)、1:0 (3 番人気) です。総得点数が2ゴールを超えていないことは、両チームの対決が退屈な低得点状況に陥りやすいことをさらに証明している。
リスク防御と資産配分
- 同点リスク禁止: 市場の暗黙の引き分け確率は 29.4% (≥28%) に達します。リスク管理のレッドラインによれば、「ホストとゲスト」の 3 つの項目をコアとなる Primary 構成として直接使用することは禁止されています。
- コア アセット: 推奨 [2.5] ファイン (重み 35%)、0:1 または 1:1 のロースコア ゲームに正確に一致します。
- 守備資産: 2 番目に選択したアジアン ハンディキャップ 顧客[0] (ウェイト 25%)。フミニスが小勝利を収めればスムーズに通過するだろう。引き分けの場合は元本が返金され、高い引き分けリスクを避けるためにゲームが行われます。
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