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市場インプライド・プライシング vs Aestus精算確率
プライマリ構成
市場
58.6%
Aestus
54.8%
AIモデル予測確率と市場インプライド・プライシング換算確率の絶対偏差。偏差が大きいほど、市場コンセンサスに対するデータ乖離価値が高くなります。
-3.8%
セカンダリ構成
市場
55.6%
Aestus
58.0%
AIモデル予測確率と市場インプライド・プライシング換算確率の絶対偏差。偏差が大きいほど、市場コンセンサスに対するデータ乖離価値が高くなります。
+2.4%
試合結果方向
市場
58.6%
Aestus
54.8%
AIモデル予測確率と市場インプライド・プライシング換算確率の絶対偏差。偏差が大きいほど、市場コンセンサスに対するデータ乖離価値が高くなります。
-3.8%
女子アメリカン・プロフェッショナルリーグ · 2026-07-27 07:00
· Aestus
ワシントン・スピリット女子フットボール vs デンバーのピーク女子チーム
ワシントン・スピリット女子フットボール vs デンバーのピーク女子チーム
コアなセットアップはホーム勝利で、2番目の指名権[2.5]で、オフェンスの予測を反映しています
プライマリ構成
Home
✓
セカンダリ構成
[2.5] Over
✗
試合結果方向
ホーム勝利
✓
ゴールオーバー/アンダー
[2.5] オーバー
✗
◎
市場参考プライシング
🔒
主客和
ホーム勝利プライシング
1.49
市場インプライド 67.1%
引き分けプライシング
3.9
市場インプライド 25.6%
アウェイ勝利プライシング
4.6
市場インプライド 21.7%
半場主客和
ホーム勝利プライシング
1.93
市場インプライド 51.8%
引き分けプライシング
2.36
市場インプライド 42.4%
アウェイ勝利プライシング
4.75
市場インプライド 21.1%
讓球主客和
主[-1]
2.47
市場インプライド 40.5%
和[-2]
4.45
市場インプライド 22.5%
客[+2]
1.38
市場インプライド 72.5%
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ハーフタイム主客分確率
市場インプライド・プライシング vs Aestus精算確率
AIモデル予測確率と市場インプライド・プライシング換算確率の絶対偏差。偏差が大きいほど、市場コンセンサスに対するデータ乖離価値が高くなります。
| ディメンション |
市場インプライド % |
Aestus精算 % |
精算プレミアム率 |
市場構成推奨
本プラットフォームの資産ウェイト配分指標は、FPLドリームリーグの仮想ポイント配分および統計確率研究のみを目的としており、実際の金融資産への投資助言を構成するものではありません。
本コンテンツは機械翻訳で参考用です。繁体中文版が正式版です。
詳細な分析
戦術と市場価格構造
このウィメンズ ナショナル リーグ (NWSL) の試合では、ワシントン スピリット女子サッカー チームがホームでデンバー サミット女子サッカー チームと対戦します。市場価格の観点から見ると、ホーム勝利指標は 1.49 (マージンを差し引いた暗黙の勝率は約 58.6%) で、これはハーフタイムでのホーム勝利 1.93 とホームとアウェイのハンディキャップ [-1] に相当し、ホームのテンポをコントロールし、序盤でアドバンテージを確立するホームチームに市場が明確なプレミアムを与えていることを示しています。攻撃側では、合計 2.5 ゴールのハイゾーン価格は 1.66 です (ビッグゴールの暗黙の確率は約 55.6%)。人気の胆嚢の 1:0、2:1、2:0 の分布と合わせて、このゲームに攻撃的な対決のためのオープンスペースがあることが反映されています。
インテリジェンスの調整と資産配分
フィールド上のラインナップと怪我のデータが不明であるため、モデルは戦闘力を調整するためにマーケット アンカリング モデル (market_anchored) を使用します。このモデルは、ワシントン スピリット女子フットボール チームの勝率が 64.0% (エッジ 5.4% に相当) であると予測します。これは、ホスト、ゲスト、および第一希望の基準を満たしています。インテリジェンス リスク管理規則に従って、コア「ホーム ウィン」構成の重みの上限は 35% にロックされ、第 2 選択の組み合わせである 2:1 の推定スコアと同じラインおよび方向の「[2.5] Big」(重み 30%) によって補足されます。
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