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市場インプライド・プライシング vs Aestus精算確率
プライマリ構成
市場
84.5%
Aestus
72.7%
AIモデル予測確率と市場インプライド・プライシング換算確率の絶対偏差。偏差が大きいほど、市場コンセンサスに対するデータ乖離価値が高くなります。
-11.9%
セカンダリ構成
市場
51.1%
Aestus
59.0%
AIモデル予測確率と市場インプライド・プライシング換算確率の絶対偏差。偏差が大きいほど、市場コンセンサスに対するデータ乖離価値が高くなります。
+7.9%
試合結果方向
市場
84.5%
Aestus
72.7%
AIモデル予測確率と市場インプライド・プライシング換算確率の絶対偏差。偏差が大きいほど、市場コンセンサスに対するデータ乖離価値が高くなります。
-11.9%
カンピオナート・パウリスタ・デ・フチボウ・フェミニノ · 2026-07-28 06:00
· Aestus
サンパウロFC(女子) vs ミラソルFC(女子)
サンパウロFC(女子) vs ミラソルFC(女子)
ホーム勝利のコアセットアップ、セカンダリー指名権[3.5] 3:0のロースコア勝利の予測を反響させる
プライマリ構成
Home
✓
セカンダリ構成
[3.5] Under
✓
試合結果方向
ホーム勝利
✓
ゴールオーバー/アンダー
[3.5] アンダー
✓
◎
市場参考プライシング
🔒
主客和
ホーム勝利プライシング
1.05
市場インプライド 95.2%
引き分けプライシング
7.75
市場インプライド 12.9%
アウェイ勝利プライシング
22.0
市場インプライド 4.5%
半場主客和
ホーム勝利プライシング
1.22
市場インプライド 82.0%
引き分けプライシング
3.45
市場インプライド 29.0%
アウェイ勝利プライシング
23.0
市場インプライド 4.3%
讓球主客和
主[-3]
2.86
市場インプライド 35.0%
和[-3]
4.15
市場インプライド 24.1%
客[+3]
1.78
市場インプライド 56.2%
客[+4]
1.31
市場インプライド 76.3%
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ハーフタイム主客分確率
市場インプライド・プライシング vs Aestus精算確率
AIモデル予測確率と市場インプライド・プライシング換算確率の絶対偏差。偏差が大きいほど、市場コンセンサスに対するデータ乖離価値が高くなります。
| ディメンション |
市場インプライド % |
Aestus精算 % |
精算プレミアム率 |
市場構成推奨
本プラットフォームの資産ウェイト配分指標は、FPLドリームリーグの仮想ポイント配分および統計確率研究のみを目的としており、実際の金融資産への投資助言を構成するものではありません。
本コンテンツは機械翻訳で参考用です。繁体中文版が正式版です。
詳細な分析
戦術と戦力のギャップの評価
- 攻撃の抑制と強さの壁: ブラジル女子サンパウロリーグの伝統的な強豪であるサンパウロ女子サッカーチームは、ホームでの強力なボールコントロールとハイプレッシャーなカウンターアタック能力を備えています。相手のミラソル女子サッカーチームとは総合力、陣容の層に大きな差がある。アウェイ勝利の暗黙の価格設定はわずか 4.0% であるため、アウェイゲームで効果的な脅威を組織することは非常に困難です。
- ゲームのレースとスコア分布: 市場の入札価格設定で最も人気のある項目は、順に 3:0 (5.4)、2:0 (5.7)、1:0 (8.0) です。これは、2-3点のリードを奪った後、ホームチームがボールをコントロールして時間を消費し、主力を早めにローテーションさせることを選択することが多いのに対し、訪問チームは反撃して得点する手段を欠いていることを反映している。したがって、合計ゴール数は3ゴールにとどまると予想される。
データと市場価格の調整
- 勝率ベースと限界利益: 市場の暗黙の主勝確率は約 84.5% (主勝率 1.05) です。強さの差に基づいて、モデルは主な勝利の真の確率を 89.5% に達するように計算し、その結果、純限界アドバンテージ (エッジ) は 5.0% となり、方向構成基準を完全に満たします。
- 目標境界: 合計目標ベースラインは「[3.5]」目標 (細い 1.81 / 大きい 1.89) に設定されます。最も確率の高いアイテム「3:0」「2:0」と組み合わせると、「[3.5]」は統計下限防御値が非常に高くなります。
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