◈
市場インプライド・プライシング vs Ordo精算確率
プライマリ構成
市場
56.0%
Ordo
61.0%
AIモデル予測確率と市場インプライド・プライシング換算確率の絶対偏差。偏差が大きいほど、市場コンセンサスに対するデータ乖離価値が高くなります。
+5.0%
セカンダリ構成
市場
—
Ordo
30.0%
AIモデル予測確率と市場インプライド・プライシング換算確率の絶対偏差。偏差が大きいほど、市場コンセンサスに対するデータ乖離価値が高くなります。
—
試合結果方向
市場
43.5%
Ordo
40.1%
AIモデル予測確率と市場インプライド・プライシング換算確率の絶対偏差。偏差が大きいほど、市場コンセンサスに対するデータ乖離価値が高くなります。
-3.4%
ブラジル・セリエA · 2026-07-31 08:30
· Ordo
ゴレディ vs 高石路
ゴレディ vs 高石路
核心配置 [2.5] 細,次選客[0] 平手防禦
プライマリ構成
[2.5] Under
✓
セカンダリ構成
Away[0]
✓
試合結果方向
アウェイ勝利
✓
ゴールオーバー/アンダー
[2.5] アンダー
✓
◎
市場参考プライシング
🔒
主客和
ホーム勝利プライシング
3.2
市場インプライド 31.2%
引き分けプライシング
3.05
市場インプライド 32.8%
アウェイ勝利プライシング
2.03
市場インプライド 49.3%
半場主客和
ホーム勝利プライシング
3.75
市場インプライド 26.7%
引き分けプライシング
2.03
市場インプライド 49.3%
アウェイ勝利プライシング
2.6
市場インプライド 38.5%
讓球主客和
主[+1]
1.62
市場インプライド 61.7%
客[-1]
4.05
市場インプライド 24.7%
客[+1]
1.25
市場インプライド 80.0%
🔒
先行体験期間限定無料
本試合の市場参考プライシングと詳細分析をアンロック — 全市場プライシング対照、ウェイト配分、精算ナラティブ、推奨グリッドを含む。
料金プランを見る →
仮想研究用途 · 今後メンバーシップ課金に接続
チームファイル
科里蒂巴足球俱乐部 为巴西巴拉那州库里蒂巴的一个足球俱乐部。该队是巴拉那州历史最悠久的足球俱乐部。
库里蒂巴
· Estádio Couto Pereira
· 設立 1909
リーグプロファイルを見る →
チームファイルの内容は公開百科事典に基づく参考情報です。
🔒
本試合の詳細分析をアンロック
仮想研究ポイントでPremiumコンテンツをアンロック — ウェイトチャート、プライシングプレミアム対照、構成推奨を含む。
残り仮想ポイント
0 ポイント
Proにアップグレードで無制限アンロック →
仮想ポイントは統計研究のみ · アンロック後本試合は永久有効
✓
アンロック済み · 詳細分析読み込み中…
★
詳細分析
🔒
定量分析の読み込みに失敗しました。ページを更新してください。
ハーフタイム主客分確率
市場インプライド・プライシング vs Ordo精算確率
AIモデル予測確率と市場インプライド・プライシング換算確率の絶対偏差。偏差が大きいほど、市場コンセンサスに対するデータ乖離価値が高くなります。
| ディメンション |
市場インプライド % |
Ordo精算 % |
精算プレミアム率 |
市場構成推奨
本プラットフォームの資産ウェイト配分指標は、FPLドリームリーグの仮想ポイント配分および統計確率研究のみを目的としており、実際の金融資産への投資助言を構成するものではありません。
本コンテンツは機械翻訳で参考用です。繁体中文版が正式版です。
詳細な分析
このブラジルリーグの試合では、コレディバはホームでコーツ・ロードと対戦する。市場指標と量的構造の観点から見ると、この試合は 総ゴール数が少なく (xG が低い)、アウェイ チームがわずかに有利であるという非常に典型的なパターンを示しています。
- 攻撃効率と期待値 (xG) 分析: 試合全体のゴール数の基準ラインは [2.5] に設定されており、このうち「細いボール」のローゾーンは 1.65 (暗黙の確率約 60.6%) と低く設定されており、これは両チームが攻守のリズムにおいて慎重かつ保守的な傾向にあることを反映しています。コレディバはホームゲームでは守備的なカウンターアタック戦術を主に採用しており、集中的な守備の下では中盤の前進が遅い。コーツ・ロードは戦闘力は若干高いものの(アウェー勝率約43.5%)、アウェイでの試合を崩す能力には限界があり、継続的な制圧を形成するのは難しい。
- 市場価格設定と勝敗グレーゾーン: 顧客の勝利 2.03 は 42% ~ 52% の典型的なグレーゾーンにあり、暗黙の引き分け確率は 28.9% (同価格設定 3.05) にもなります。勝敗の方向性に十分な自信がない場合、直接投資は非常にリスクが高くなります。
- アセット割り当ての決定: デシジョン ツリー モデルによると、勝利の方向に対する信頼が灰色の領域に限定されており、低い総目標に対するコンセンサスが非常に強い場合、[2.5] Fine が最も高いヒット率と信頼度を持つ最初の選択アセット (プライマリ) になります。 2 番目の選択肢 (セカンダリ) には オフ[0] ドロー ハンディキャップが組み合わされており、コーツ ロードで引き分けの状況でも防御パフォーマンスを確保します。
レポート内容は著作権で保護されています。無断複製、転載、スクリーンショット配布は禁止されています。