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市場インプライド・プライシング vs Ordo精算確率
プライマリ構成
市場
47.6%
Ordo
59.0%
AIモデル予測確率と市場インプライド・プライシング換算確率の絶対偏差。偏差が大きいほど、市場コンセンサスに対するデータ乖離価値が高くなります。
+11.4%
セカンダリ構成
市場
—
Ordo
30.0%
AIモデル予測確率と市場インプライド・プライシング換算確率の絶対偏差。偏差が大きいほど、市場コンセンサスに対するデータ乖離価値が高くなります。
—
試合結果方向
市場
29.2%
Ordo
38.7%
AIモデル予測確率と市場インプライド・プライシング換算確率の絶対偏差。偏差が大きいほど、市場コンセンサスに対するデータ乖離価値が高くなります。
+9.5%
女子オランダ・スーパーカップ · 2026-08-01 01:00
· Ordo
燕浩芬の女性の足 vs チュアンディ女子サッカー
燕浩芬の女性の足 vs チュアンディ女子サッカー
コア構成 [2.5] ファイン、二次選択ゲスト [0] 水流防御
プライマリ構成
[2.5] Under
✗
セカンダリ構成
ゲスト[0]
—
試合結果方向
アウェイ勝利
✗
ゴールオーバー/アンダー
[2.5] アンダー
✗
◎
市場参考プライシング
🔒
主客和
ホーム勝利プライシング
2.01
市場インプライド 49.8%
引き分けプライシング
3.2
市場インプライド 31.2%
アウェイ勝利プライシング
3.0
市場インプライド 33.3%
半場主客和
ホーム勝利プライシング
2.55
市場インプライド 39.2%
引き分けプライシング
2.07
市場インプライド 48.3%
アウェイ勝利プライシング
3.6
市場インプライド 27.8%
讓球主客和
和[-1]
3.75
市場インプライド 26.7%
客[+1]
1.62
市場インプライド 61.7%
主[+1]
1.28
市場インプライド 78.1%
和[+1]
4.85
市場インプライド 20.6%
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ハーフタイム主客分確率
市場インプライド・プライシング vs Ordo精算確率
AIモデル予測確率と市場インプライド・プライシング換算確率の絶対偏差。偏差が大きいほど、市場コンセンサスに対するデータ乖離価値が高くなります。
| ディメンション |
市場インプライド % |
Ordo精算 % |
精算プレミアム率 |
市場構成推奨
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本コンテンツは機械翻訳で参考用です。繁体中文版が正式版です。
詳細な分析
- 戦術と市場の暗黙の価格設定: この試合では、モスクワ ルディナがホームでロストフと対戦しました。当初の市場では、総目標が低い傾向が明らかでした。 [2.5] オーバー/アンダー マーケットでは、オーバー/アンダーのオッズは 1.62 と低く (暗黙の確率は約 58%)、市場が両チームの攻撃効率と脅威の高いショットを生み出す能力について非常に慎重であることを示しています。
- 勝敗の方向性と勢力均衡の行き詰まり: ホームとゲストの暗黙の確率は ホーム勝利 29.4% |引き分け 29.6% |アウェイ勝利率41.0%。アウェイチームがやや優勢ではあるものの、3項目の確率分布は極めて平坦で、明確な支配的な方向性を欠いている。好まれるスコアラインは 1:1 (5.7) と 0:1 (6.1) で、これは 1 つのゴールで勝敗が決まる退屈なゲームの傾向をさらに裏付けています。
- 実行戦略の構成: 3 つの勝敗方向に対する信頼度が不十分で (単一イベントの最高値は 41.0% のみ)、引き分けの確率が高い状況では、システムのしきい値により、勝敗方向が最初の選択肢としてリストされることが禁止されます。したがって、[2.5] Fine はゲーム内で最も確実性の高いコア アセットです。 customer[0] アジアン ハンディキャップが引き分けと払い戻しの防御として追加されます。
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