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市場インプライド・プライシング vs Ordo精算確率
プライマリ構成
市場
51.6%
Ordo
58.0%
AIモデル予測確率と市場インプライド・プライシング換算確率の絶対偏差。偏差が大きいほど、市場コンセンサスに対するデータ乖離価値が高くなります。
+6.4%
セカンダリ構成
市場
62.1%
Ordo
53.4%
AIモデル予測確率と市場インプライド・プライシング換算確率の絶対偏差。偏差が大きいほど、市場コンセンサスに対するデータ乖離価値が高くなります。
-8.7%
試合結果方向
市場
62.1%
Ordo
53.4%
AIモデル予測確率と市場インプライド・プライシング換算確率の絶対偏差。偏差が大きいほど、市場コンセンサスに対するデータ乖離価値が高くなります。
-8.7%
Women Mexican Premier · 2026-08-04 00:00
· Ordo
Atletico San Luis Women vs Toluca Women
Atletico San Luis Women vs Toluca Women
コア構成 [3.5] 細規模、2位指名 トルーカ女子の「アウェイ勝利」
プライマリ構成
[3.5] Under
✗
セカンダリ構成
Away
✓
試合結果方向
アウェイ勝利
✓
ゴールオーバー/アンダー
[3.5] アンダー
✗
◎
市場参考プライシング
🔒
主客和
ホーム勝利プライシング
4.8
市場インプライド 20.8%
引き分けプライシング
4.45
市場インプライド 22.5%
アウェイ勝利プライシング
1.41
市場インプライド 70.9%
半場主客和
ホーム勝利プライシング
4.5
市場インプライド 22.2%
引き分けプライシング
2.7
市場インプライド 37.0%
アウェイ勝利プライシング
1.78
市場インプライド 56.2%
讓球
主[+1]
1.92
市場インプライド 52.1%
客[-1]
1.78
市場インプライド 56.2%
讓球主客和
客[-1]
2.11
市場インプライド 47.4%
主[+2]
1.51
市場インプライド 66.2%
和[+2]
4.45
市場インプライド 22.5%
客[-2]
3.75
市場インプライド 26.7%
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ハーフタイム主客分確率
市場インプライド・プライシング vs Ordo精算確率
AIモデル予測確率と市場インプライド・プライシング換算確率の絶対偏差。偏差が大きいほど、市場コンセンサスに対するデータ乖離価値が高くなります。
| ディメンション |
市場インプライド % |
Ordo精算 % |
精算プレミアム率 |
市場構成推奨
本プラットフォームの資産ウェイト配分指標は、FPLドリームリーグの仮想ポイント配分および統計確率研究のみを目的としており、実際の金融資産への投資助言を構成するものではありません。
本コンテンツは機械翻訳で参考用です。繁体中文版が正式版です。
詳細な分析
- 戦術と強さ構造:トルーカ・フェメニル女子は、選手層の厚さとトランジションの効率においてアトレティコ・サンルイス・フェメニルを明らかに上回っています。 トルーカは強力なプレスと攻撃の素早い前進力を持っています。 セントルイスがホームで試合を行う際、チームはしばしば低ドロップで収縮するディフェンスを採用しています。守備の抵抗はまずまずですが、攻撃の脅威は比較的限定的です。
- 市場価格とハンディキャップ分析:マーケットはアウェイ勝利1.41(マージン調整後の推定勝率約62.1%)でオープンで、ハンディキャップはアウェイワンハンディキャップ[-1]に設定されており、アウェイチームの全体的な方向性優位を反映しています。 しかし、得点未満の基準は3.5ゴール(ハイゾーン1.91|)で開かれました。 ローゾーン1.79)、セントルイス女子のホームチームは主に攻撃よりも守備を中心に戦っており、トルーカのアウェイゲームはテンポコントロールが強いため、4ゴール以上を決める確率は非常に高いです。
- 資産配分決定:奇数[-1] 1:2または0:1のスコアラインでは変動のリスクがあるため、コア配分は最も信頼度の高い(>58%)[3.5]「Fine」をコア配分(プライマリー)として選び、セカンダリーオプションは明確なAway Win(セカンダリー)で、確実性と利回りのバランスを取る安定した構造を実現します。
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