◈
การกำหนดราคาโดยนัยของตลาดเทียบกับความน่าจะเป็น Ordo
การกําหนดค่าหลัก
ตลาด
63.8%
Ordo
65.0%
ความเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ระหว่างความน่าจะเป็นที่ทํานายของโมเดล AI กับความน่าจะเป็นการแปลงราคาที่ตลาดคาดการณ์ไว้ ยิ่งความเบี่ยงเบนมากเท่าไร ความเบี่ยงเบนจากข้อมูลเมื่อเทียบกับฉันทามติของตลาดก็ยิ่งมีมูลค่ามากขึ้นเท่านั้น
+1.2%
การจัดวางรอง
ตลาด
—
Ordo
25.0%
ความเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ระหว่างความน่าจะเป็นที่ทํานายของโมเดล AI กับความน่าจะเป็นการแปลงราคาที่ตลาดคาดการณ์ไว้ ยิ่งความเบี่ยงเบนมากเท่าไร ความเบี่ยงเบนจากข้อมูลเมื่อเทียบกับฉันทามติของตลาดก็ยิ่งมีมูลค่ามากขึ้นเท่านั้น
—
ทิศทางผลลัพธ์การจับคู่
ตลาด
34.5%
Ordo
34.2%
ความเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ระหว่างความน่าจะเป็นที่ทํานายของโมเดล AI กับความน่าจะเป็นการแปลงราคาที่ตลาดคาดการณ์ไว้ ยิ่งความเบี่ยงเบนมากเท่าไร ความเบี่ยงเบนจากข้อมูลเมื่อเทียบกับฉันทามติของตลาดก็ยิ่งมีมูลค่ามากขึ้นเท่านั้น
-0.4%
อาร์เจนตินา พรีเมร่า ดิวิซิออน · 2026-08-02 02:28
· Ordo
ซีดี คูเอนกา เทียบกับ แบนฟฟิต
ซีดี คูเอนกา เทียบกับ แบนฟฟิต
คาดการณ์ไว้
1-0
ในความเป็นจริง
0-0
ทิศทางของชัยชนะยังไม่แน่นอน โดยการตั้งค่าแกนหลัก [2.5] ยังโอเค และแกนรอง [0] สําหรับการไหลของน้ํา
การกําหนดค่าหลัก
[2.5] Under
✓
การจัดวางรอง
หลัก[0]
—
ทิศทางผลลัพธ์การจับคู่
ชัยชนะในบ้าน
✗
อันเดอร์เสา
[2.5] ต่ำ
✓
◎
ราคาอ้างอิงของตลาด
🔒
主客和
เจ้าบ้านชนะ
2.56
ตลาดโดยนัย 39.1%
วาด
2.78
ตลาดโดยนัย 36.0%
ชนะทีมเยือน
2.62
ตลาดโดยนัย 38.2%
半場主客和
เจ้าบ้านชนะ
3.4
ตลาดโดยนัย 29.4%
วาด
1.79
ตลาดโดยนัย 55.9%
ชนะทีมเยือน
3.45
ตลาดโดยนัย 29.0%
入球大細
[1.5]
เกิน
1.48
ตลาดโดยนัย 67.6%
ภายใต้
2.45
ตลาดโดยนัย 40.8%
[1.5/2]
เกิน
1.63
ตลาดโดยนัย 61.3%
ภายใต้
2.13
ตลาดโดยนัย 46.9%
[2.5]
เกิน
2.55
ตลาดโดยนัย 39.2%
ภายใต้
1.45
ตลาดโดยนัย 69.0%
讓球
主[0]
1.86
ตลาดโดยนัย 53.8%
客[0]
1.9
ตลาดโดยนัย 52.6%
讓球主客和
主[-1]
6.0
ตลาดโดยนัย 16.7%
和[-1]
3.9
ตลาดโดยนัย 25.6%
客[+1]
1.39
ตลาดโดยนัย 71.9%
主[+1]
1.37
ตลาดโดยนัย 73.0%
和[+1]
4.0
ตลาดโดยนัย 25.0%
客[-1]
6.2
ตลาดโดยนัย 16.1%
🔒
การเข้าถึงก่อนเวลาจำกัด
ปลดล็อกการกำหนดราคาอ้างอิงตลาดและการวิเคราะห์เชิงลึกสำหรับการจับคู่นี้ — การกำหนดราคาแบบเต็มตลาด การจัดสรรน้ำหนัก การเล่าเรื่องตามหลักคณิตศาสตร์ประกันภัย และตารางคำแนะนำ
เริ่มทดลองใช้งาน
ดูแผนการกำหนดราคา →
ใช้เพื่อการวิจัยเท่านั้น · การเรียกเก็บเงินสำหรับสมาชิกจะพร้อมใช้งานเร็วๆ นี้
เอกสารของทีม
ดูโปรไฟล์ลีก →
เนื้อหาโปรไฟล์ทีมมาจากสารานุกรมสาธารณะ ใช้เพื่ออ้างอิงเท่านั้น
🔒
解鎖本場深度分析
使用虛擬研究點數解鎖 Premium 內容,包含權重圓環圖、定價溢價對照與配置建議。
剩餘虛擬點數
0 點
註冊即贈 3 點免費解鎖
升級 Pro 無限解鎖 →
虛擬點數僅供統計研究 · 解鎖後本場永久有效
✓
已解鎖 · 深度分析載入中…
★
การวิเคราะห์เชิงลึก
🔒
กำลังโหลดการวิเคราะห์เชิงปริมาณ
การวิเคราะห์เชิงปริมาณไม่สามารถโหลดได้ กรุณารีเฟรชหน้า
ลองใหม่อีกครั้ง
การจัดสรรน้ําหนักสินทรัพย์
อัตราต่อรองและความน่าจะเป็นโดยรวมของเหย้า/เยือน
พักครึ่งเหย้า/เยือน และอัตราต่อรอง
การกำหนดราคาโดยนัยของตลาดเทียบกับความน่าจะเป็น Ordo
ความเบี่ยงเบนสัมบูรณ์ระหว่างความน่าจะเป็นที่ทํานายของโมเดล AI กับความน่าจะเป็นการแปลงราคาที่ตลาดคาดการณ์ไว้ ยิ่งความเบี่ยงเบนมากเท่าไร ความเบี่ยงเบนจากข้อมูลเมื่อเทียบกับฉันทามติของตลาดก็ยิ่งมีมูลค่ามากขึ้นเท่านั้น
มิติ
ตลาดโดยนัย %
Ordo %
อัตราเบี้ยประกันภัยทางคณิตศาสตร์ประกันภัย
คําแนะนําการจัดสรรตลาด
ตัวชี้วัดการจัดสรรน้ําหนักสินทรัพย์ที่แพลตฟอร์มนี้จัดทําขึ้นเพื่อการจัดสรรจุดเสมือนจริงและการวิจัยความน่าจะเป็นทางสถิติใน FPL DreamLeague และไม่ได้ถือเป็นคําแนะนําการลงทุนสําหรับสินทรัพย์ทางการเงินจริงใด ๆ
เรื่องเล่าตามหลักคณิตศาสตร์ประกันภัย
เนื้อหานี้แปลด้วยเครื่องเพื่อใช้อ้างอิงเท่านั้น เวอร์ชันภาษาจีนดั้งเดิมมีชัย
การวิเคราะห์เชิงลึก
ภูมิทัศน์เชิงยุทธวิธีและสามสมดุล:
ในแมตช์เซเรีย อาของอาร์เจนตินานี้ นักเรียนริโอกวาโตเป็นเจ้าภาพรับการมาเยือนของบันฟิตต์ ความน่าจะเป็นโดยนัยล่าสุดในตลาดแสดงให้เห็น (บ้าน 34.5% | 31.8% | การ์ดรอง 33.7%) โดยแฮนดิแคปชนะ-เสมอ-แพ้แสดงรูปแบบที่สมดุลและกระจายตัวอย่างมาก อัตราชนะสูงสุดของทิศทางนี้อยู่ที่เพียง 34.5% ซึ่งต่ํากว่าระดับความเชื่อมั่น 38% สําหรับการจัดสรรทิศทาง แสดงให้เห็นว่าการชนะและแพ้ฝ่ายเดียวนั้นไม่แน่นอนอย่างมาก
เทรนด์ข้อมูลพรีเมียมและลูกบอลขนาดเล็ก:
เมื่อเทียบกับทิศทางที่วุ่นวายของชัยชนะและขาดทุน ตลาดแสดงให้เห็นถึงการบรรจบกันอย่างน่าทึ่งในตลาดโอเวอร์/ต่ํากว่า: [2.5] ราคาโซนต่ําอยู่ที่ 1.45 (โดยนัยว่าความน่าจะเป็นใต้บอลเกือบ 69%) คะแนนถูกสามอันดับแรกคือ 1:1 (5.5), 1:0 (5.7) และ 0:0 (5.7) สะท้อนถึงระบบแทคติกที่เน้นการดึงเชือกเกมรับและความคิดสร้างสรรค์ในเกมรุกที่จํากัด
ตรรกะการกําหนดค่าที่สามารถรันได้:
ในสภาพแวดล้อมพื้นที่สีเทาที่มีความมั่นใจในทิศทางไม่เพียงพอ โมเดลต้นไม้ตัดสินใจควรละทิ้งการเดิมพันระหว่างเจ้าของ-ไคลเอนต์และการเดิมพันฝ่ายเดียว และตั้งรายละเอียดที่มั่นใจสูง [2.5] เป็นการกําหนดค่าหลัก (Primary) แทน; ตัวเลือกที่สองจับคู่กับ Home[0] เสมอเพื่อป้องกันการแพ้ในสนามเหย้าที่อ่อนแอ
เนื้อหารายงานได้รับการคุ้มครองลิขสิทธิ์ห้ามคัดลอก ทําซ้ํา หรือจับภาพหน้าจอรายงานโดยไม่ได้รับอนุญาต