◈
Định giá ngầm thị trường vs xác suất định phí Aestus
Cấu hình chính
Thị trường
59.9%
Aestus
62.0%
Độ lệch tuyệt đối giữa xác suất dự đoán AI và xác suất quy đổi từ định giá ngầm thị trường. Độ lệch càng lớn, giá trị chênh lệch dữ liệu so với đồng thuận thị trường càng cao.
+2.1%
Cấu hình phụ
Thị trường
—
Aestus
40.0%
Độ lệch tuyệt đối giữa xác suất dự đoán AI và xác suất quy đổi từ định giá ngầm thị trường. Độ lệch càng lớn, giá trị chênh lệch dữ liệu so với đồng thuận thị trường càng cao.
—
Hướng kết quả
Thị trường
46.6%
Aestus
42.6%
Độ lệch tuyệt đối giữa xác suất dự đoán AI và xác suất quy đổi từ định giá ngầm thị trường. Độ lệch càng lớn, giá trị chênh lệch dữ liệu so với đồng thuận thị trường càng cao.
-3.9%
Đã thanh toán
Giải Primera A nữ Argentina · 2026-07-28 01:58
· Aestus
Đội bóng đá nữ St. Louis vs Đội nữ cũ của NewellĐội bóng đá nữ St. Louis vs Đội nữ cũ của Newell
Dự đoán1-0
Thực tế4-1
首選配置 [2.5] 細,次選讓球「主[0]」防範和局走盤風險
Cấu hình chính[2.5] Under✗Cấu hình phụHome[0]✓Hướng kết quảChủ nhà thắng✓Tài/xỉu bàn thắng[2.5] Xỉu
✗
Mở khóa định giá tham chiếu thị trường và phân tích sâu cho trận này — đối chiếu giá toàn thị trường, phân bổ trọng số, câu chuyện định phí và lưới gợi ý.
Điểm ảo chỉ dùng cho nghiên cứu thống kê · Mở khóa vĩnh viễn cho trận này
✓Đã mở khóa · Đang tải phân tích sâu…
★
Phân tích sâu
🔒
Đang tải phân tích định lượng
Tải phân tích định lượng thất bại. Vui lòng làm mới trang.
Phân bổ trọng số tài sản
Xác suất chủ/khách/hòa cả trận
Xác suất chủ/khách/hòa hiệp 1
Định giá ngầm thị trường vs xác suất định phí Aestus
Độ lệch tuyệt đối giữa xác suất dự đoán AI và xác suất quy đổi từ định giá ngầm thị trường. Độ lệch càng lớn, giá trị chênh lệch dữ liệu so với đồng thuận thị trường càng cao.
Chiều
Định giá ngầm thị trường %
Aestus định phí %
Tỷ lệ phí bảo hiểm định phí
Gợi ý cấu hình thị trường
Các chỉ số phân bổ trọng số tài sản trên nền tảng này chỉ dùng cho phân bổ điểm ảo FPL và nghiên cứu xác suất thống kê — không phải lời khuyên đầu tư tài chính.
Câu chuyện định phí
Nội dung này là bản dịch máy, chỉ mang tính tham khảo; phiên bản tiếng Trung phồn thể là chính thức.
Phân tích chuyên sâu
Đánh giá sai lệch về giá cả theo chiến thuật và thị trường:
Trong trận đấu tại Giải bóng đá nữ Argentina A này, Đội bóng đá nữ St. Louis sẽ đối đầu với Đội bóng đá nữ Newell's Old School trên sân nhà. Đánh giá theo cơ cấu xác suất ngụ ý của thị trường (sân nhà thắng 46,6% | hòa 29,5% | sân khách thắng 24,0%), đội chủ nhà có tỷ lệ kèo chấp nhất định nhưng xác suất hòa cao tới 29,5%** và tỷ lệ thắng trên sân nhà chưa đến một nửa, điều này cho thấy thị trường vẫn chưa tự tin về kết quả đôi bên.
Đặc điểm dữ liệu và logic phân bổ tài sản:
Sự phân cực của các mục tiêu ở vùng thấp: Giá của vùng thấp cho kích thước khung thành [2,5] chỉ 1,54, và ba tỷ số phổ biến nhất đều được bao phủ bởi tỷ số thấp (1:0, 1:1, 0:0), cho thấy nhịp độ tấn công và phòng thủ của hai đội trong giải đấu có xu hướng thận trọng và độ chính xác tấn công của họ thấp.
Phòng thủ hướng thắng-thua: Theo đường màu đỏ kiểm soát rủi ro, khi xác suất rút thăm là $\ge 28\%$ và xác suất tối đa một chiều là $< 52\%$, thì tay lái (chủ và khách) không phù hợp làm tài sản cốt lõi đầu tiên.
Chiến lược cấu hình tốt nhất: Lấy [2.5] Fine làm thị trường cơ bản cốt lõi; lựa chọn thứ hai phù hợp với kèo châu Á chính[0], sử dụng cơ chế giao dịch hòa để ngăn ngừa nguy cơ hòa và chốt lợi thế bất bại yếu trên sân nhà.
Nội dung báo cáo được bảo vệ bản quyền; cấm sao chép, đăng lại hoặc chụp màn hình trái phép.